PocketPal

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  • 版本:1.11.7
  • 大小:119.31M
  • 类型:人工智能
  • 时间:2026-08-20

应用介绍

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PocketPal截图1 PocketPal截图2 PocketPal截图3 PocketPal截图4

PocketPal是「口袋级」离线大模型助手,把 Hugging Face 上的小型语言模型(SLM)装进手机,无需联网、零命令行,就能实现本地对话、角色扮演、多模态识图和性能基准测试,是「数据洁癖者」和「断网旅行党」的随身 AI 利器。下载、聊天、基准、识图、备份均无功能限制。没网也能跑DeepSeek、Qwen、Llama,聊天、写稿、识图、跑 benchmark 全搞定,全程零费用零上传,是目前门槛最低的移动端离线 SLM 工具 。

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PocketPal怎么设置中文

1、打开 App → 点左上角「≡」三横线

2、选「Settings」→ 下滑找到「Language」

3、在弹出的列表里点「中文」→ 界面立即切换,无需重启

(若列表无中文,先把手机系统语言调成简体中文再启动 App,会自动跟随)

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PocketPal怎么导入模型

A. 在线下载(最简单)

1、底部菜单 →「Models」→ 右下角「+」

2、选「Hugging Face」→ 搜索关键词(如 deepseek、qwen2.5)

3、找带 Q4 标识的 GGUF 文件 → 点「Download」→ 完成后点「Load」即可使用

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B. 本地导入(已有 GGUF)

1、把 .gguf 文件放进手机 Download 文件夹

2、Models →「+」→「Add Local Model」→ 选中文件 → 命名 → 完成

3、返回列表点「Load」加载;加载时顶部会显示实时内存占用

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PocketPal怎么删除对话

1、进入「Chat」页面 → 右上角「⋮」或「Edit」

2、出现多选框后,勾选要删除的回合 → 点「Delete」

3、若需整页清空:长按任意气泡 → 在弹出菜单选「Clear All」→ 确认后全部删除(模型不会被卸载)

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PocketPal怎么训练模型

PocketPal 目前不支持真正的 LoRA / 全量微调,但可通过以下方式让模型“记住”个性:

1、系统提示词(System Prompt)

Models → 对应模型右侧→「System Prompt」→ 输入角色设定 / 知识库 → 保存后立即生效,全程对话都会遵守。

2、温度 & Top-P

同一折叠面板可调 Temperature(0.1-2.0)和 Top-P,数值越低回复越确定,适合事实问答;越高越创意。

3、持久记忆(会员实验功能)

Settings →「Persistent Memory」→ 开启后会把最近 10 条对话自动写进上下文,下次加载模型仍记得(本地存储,不上云)。

如需真正微调,请先在电脑用 llama.cpp / Axolotl 训练 GGUF,再把微调后文件按“本地导入”步骤放入手机。

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PocketPal怎么自定义api

PocketPal 原生设计是“离线 GGUF”,没有开放自定义 OpenAI-Compatible API 的字段。若必须接外部服务,只能改源码或等官方后续版本。目前折中方案:

用 PocketPal 的「导出对话」→ JSON

电脑端写脚本调用任意 API → 结果写回 JSON

再导入 PocketPal 继续阅读(需手动)

官方 GitHub 已把「Custom Provider」列入 Roadmap,预计 2025-Q4 释出,届时可在 Settings →「Custom Endpoint」填写 http://ip:port/v1/chat/completions 并自定义 Header / Key。

应用信息

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